هوش مصنوعی کارشناس ورزشی می شود

جمعی از محققان سه شرکت آمریکایی دیزنی، کلتک و استات هـوشی مصـــنوعی ساخته اند که قادر است رفتار بازیکنان فوتبال را پیش بینی کند. این سامانه که با شبکه های عصبی کار می کند، قادر به یادگیری، تجزیه و تحلیل حرکات و واکنش های بازیکنان است.در این سیستم دانشمندان بر تقلید یادگیری تکیه دارند که در آن هوش‎مصنوعی بنیاد اعمال خود را براساس نمایش‎ها اعمال می‎کند تا پیش‎بینی‎ها در درازمدت تحت کنترل باشند.

به این ترتیب که پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای او، یک طرح واره مجازی از این بازیکن ایجاد می کند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرح واره را با بازیکن واقعی تطبیق می دهد و حرکات مختلف او را پیش بینی می کند.

بنابراین با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه هوش مصنوعی، هر چه بازی های بیشتر و حرکات متنوع تری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیش بینی ها افزایش خواهد یافت.

شبکه‎های عصبی این سیستم پس از آموزش کافی براساس اعمال بازیکن در گذشته می‎تواند حرکات او را در آینده پیش‎بینی و یک «شبح» از عملکرد معمولی بازیکن به وجود آورد. اگر یک تیم در یک بازی شکست بخورد، این سیستم‎ می‎تواند عملکرد واقعی را در برابر شبح‎های پیش‎بینی‎ شده‎ تیم‎های موثرتر قرار دهد تا مشخص شود بازیکنان ‎باید به چه نحو رفتار می‎کردند.نتایج اولیه‎ به دست‎ آمده نویدبخش هستند.

در یک نمونه مسابقه‎ فوتبال بین تیم‎های فولهام و سوانسی، یک تیم شبح از لیگ متوسط انگلستان که جایگزین سوانسی شد برای دفاع‎ کردن به کار گرفته شد ولی متاسفانه اصلا عملکرد خوبی نداشت. با این‎وجود، تعویض با شبح یک تیم دفاعی قوی به شکل بارزی شانس سوانسی را برای جلوگیری از گل خوردن بهبود بخشید. به کمک این هوش مصنوعی می‎توان انتظار داشت که در آینده مربیان توصیه‎های مطمئن‎ترین به بازیکنان خود می‎کنند و ضعف‎هایی را تحت پوشش قرار می‎دهند که در غیر  این  ‎صورت نادیده گرفته می‎شد.