تشخیص افسردگی به کمک اینستاگرام

نتــــــــایـــج پژوهــــش هایی که اخیرا صورت گرفته است نشان می دهد فیلترهایی که اپلیکیشن اینستاگرام در اختیار کاربران قرار می دهد، چیزی بیشتر از یک تنظیمات ساده بوده و می تواند تا حدود زیادی بیانگر میزان سلامت روانی افراد باشد. 

در این راستا نتایج تحقیقات صورت گرفته در دانشگاه های هاروارد و ورمونت بیانگر آن است که تصاویر منتشر شده در اینستاگرام و نحوه استفاده کاربران این اپلیکیشن از تنظیمات موجود در آن به منظور فیلتر کردن عکس هایی که به نمایش درمی آیند، می تواند نشان دهنده میزان افسردگی آنان باشد.

محققان دانشگاه های هاروارد و ورمونت با بررسی عناصری نظیر رنگ، میزان تاریکی و روشنایی عکس های مورد علاقه کاربران به خوبی توانسته اند شدت درگیری این افراد با بیماری افسردگی را تشخیص دهند.

به گفته این محققان تشخیص بیماری افراد با استفاده از فیلتر اعمال شده توسط آنان در اینستاگرام بسیار دقیق تر و کارآمد تر از روش های تشخیص فعلی است.

توجه به نتایج تحقیقات صورت گرفته در دانشگاه های هاروارد و ورمونت نشان می دهد افرادی که تصاویر تاریک و با تنوع رنگی پایین را انتخاب می کنند، مبتلا به افسردگی هستند. گفتنی است مکانیزم طراحی شده توسط این محققان برای تشخیص افسردگی افراد شرکت کننده در این پژوهش در 70درصد موارد به درستی افسردگی فرد مورد آزمایش را تشخیص داده است.

از سوی دیگر محققان شرکت کننده در پژوهش صورت گرفته در رابطه با تشخیص میزان افسردگی با استفاده از فیلترهای تعیین شده توسط کاربران اینستاگرام معتقدند مکانیزم طراحی شده برای تشخیص افسردگی کاربران این اپلیکیشن محبوب نشان می دهد افرادی که از فیلتر «والنسیا» استفاده می کنند به هیچ عنوان به افسردگی مبتلا نیستند.

در حالی که آن دسته از افرادی که از فیلتر «Inkwell» استفاده می کنند در میان مبتلایان به افسردگی درجه بندی می شوند.

فیلتر «والنسیا» موجب گرم و روشن شدن عکس شده و فیلتر «Inkwell» عکس ها را به صورت سیاه و سفید درمی آورد.