سئو مدل زبانی بزرگ (LLM SEO) چیست؟

تصور کنید برای پیدا کردن اطلاعات در گذشته مجبور بودید با یک ربات بسیار خشک و ناشی صحبت کنید. شما باید زبان عجیب او را یاد می گرفتید، کلمات را با وسواس انتخاب می کردید و امیدوار بودید که او منظور شما را بفهمد و شما را به راهروی درستی در کتابخانه عظیم اینترنت راهنمایی کند. این ربات موتور جست وجوی قدیمی بود و آن زبان عجیب هنر هم سئو!

برای سال ها، بازاریاب های دیجیتال در حال یادگیری زبان ماشین بودند، اما ناگهان یک انقلاب رخ داد. آن ربات ناشی به یک دستیار تحقیق فوق هوشمند، دانا و مسلط به تمام زبان ها و ظرافت های انسانی تبدیل شد.

این دستیار جدید مدل زبانی بزرگ (LLM) است؛ مغز متفکری که در قلب موتورهای جست وجوی امروزی می تپد. دیگر این ما نیستیم که باید زبان ماشین را یاد بگیریم؛ این ماشین است که زبان ما را به طور کامل درک می کند. او دیگر به دنبال تطبیق کلمات کلیدی نیست؛ او به دنبال درک هدف، مفهوم و اعتبار برای ماست. این دگرگونی بزرگ ترین شیفت پارادایمی در تاریخ بازاریابی دیجیتال است. 

کسب و کارهایی که هنوز در حال بازی قدیمی کلیدواژه ها هستند، به زودی خود را در حال صحبت با یک اتاق خالی خواهند یافت. آینده متعلق به کسانی است که یاد می گیرند چگونه با این دستیار هوشمند، نه به عنوان یک ماشین، که به عنوان یک همکار دانا گفت وگو کرده و خود را به یک شخصیت معتبر و قابل ارجاع تبدیل کنند.

از زبان ماشین تا زبان انسان

سئو سنتی در هسته خود یک بازی تطبیق الگو بود. شما کلمات و عباراتی را که مشتریان احتمالی جست وجو می کردند، شناسایی کرده و سپس محتوای خود را با آن کلیدواژه ها پر می کردید. این یک رویکرد تا حد زیادی مکانیکی بود. موفقیت به معنای پیدا کردن کلیدواژه هایی با رقابت کمتر و تکرار هوشمندانه آنها در عناوین، متن ها و توضیحات تصاویر بود. در آن دنیا، موتور جست وجو مانند یک فرهنگ لغت عمل می کرد؛ او به دنبال کلمات منطبق می گشت، نه معنای عمیق.

اما مدل های زبانی بزرگ این بازی را برای همیشه تغییر داده اند. آنها دیگر متن را به صورت کلمات مجزا نمی بینند؛ آنها قادر به درک روابط معنایی میان کلمات، تشخیص لحن، درک کنایه و از همه مهمتر، فهمیدن هدف پنهان پشت یک سوال هستند. وقتی یک کاربر جست وجو می کند «بهترین کفش برای پیاده روی در کوهستان»، هوش مصنوعی می داند که او فقط به دنبال یک لیست از کفش ها نیست. او به دنبال اطلاعاتی در مورد ضد آب بودن، وزن، دوام و نظرات دیگر کوهنوردان است. او به دنبال یک پاسخ کامل است، نه مجموعه ای از پیوندها.

این تحول استراتژی محتوا را از یک رویکرد کلیدواژه محور به یک رویکرد موضوع محور تغییر داده است. دیگر کافی نیست که یک مقاله درباره نکات سرمایه گذاری بنویسید. شما باید یک مرکز دانش پیرامون موضوع سرمایه گذاری بسازید. این مرکز باید به تمام سوالات مرتبط پاسخ دهد: «سرمایه گذاری برای مبتدیان چگونه است؟»، «تفاوت میان سهام و اوراق قرضه چیست؟»، «چگونه با ریسک تورم مقابله کنیم؟». در این مدل جدید شما نه تنها به سوال اولیه کاربر پاسخ می دهید، بلکه به پنج سوال بعدی که هنوز در ذهنش شکل نگرفته نیز پیشاپیش پاسخ داده اید. این عمق و جامعیت، قوی ترین سیگنال تخصص برای هوش مصنوعی است.

مطلب مرتبط: سئو (SEO) چیست؟ همراه با بررسی مزایا و تکنیک های اجرای آن

چگونه به دستیار هوشمند جهان آموزش دهیم

در این دنیای جدید به کسب و کار خود نه به عنوان یک فروشنده، که به عنوان یک آموزگار نگاه کنید. وظیفه شما این است که هوش مصنوعی را در حوزه تخصصی خودتان آموزش دهید. هر قطعه محتوایی که تولید می کنید، مانند یک فصل از یک کتاب درسی است که در اختیار این دستیار هوشمند و کنجکاو قرار می دهید. هرچه کتاب درسی شما کامل تر، دقیق تر و معتبرتر باشد، هوش مصنوعی بیشتر به شما به عنوان یک منبع قابل اعتماد، استناد خواهد کرد.

این آموزش نیازمند ساختن خوشه های موضوعی (Topic Clusters) است. به جای نوشتن مقالات پراکنده، شما یک محتوای اصلی و بنیادین می سازید که به طور جامع به یک موضوع گسترده می پردازد. سپس، مقالات کوچک تری می نویسید که هر کدام به یکی از زیرمجموعه های آن موضوع اصلی عمیق تر وارد می شوند و همگی به آن محتوای بنیادین پیوند داده می شوند. این ساختار، مانند یک نقشه ذهنی منظم عمل می کند و به هوش مصنوعی نشان می دهد که شما نه تنها پاسخ یک سوال را می دانید، بلکه بر کل یک حوزه دانش مسلط هستید.

رهبری تجاری در این فضا به معنای سرمایه گذاری بر روی تخصص واقعی است. شما باید بهترین و عمیق ترین پاسخ ها را در صنعت خود ارائه دهید. این یعنی همکاری نزدیک تر تیم بازاریابی با کارشناسان فنی و متخصصان محصول، تا محتوایی تولید شود که نه تنها برای الگوریتم ها بهینه است، بلکه برای انسان ها نیز به شدت ارزشمند و کاربردی است. در نهایت، هوش مصنوعی به دنبال همان چیزی است که انسان ها به دنبال آن هستند: پاسخ های دقیق از منابع معتبر.

فراتر از وب سایت

یکی از کلیدی ترین مفاهیم در عصر هوش مصنوعی، مفهوم موجودیت (Entity) است. یک موجودیت، چیزی فراتر از یک سایت است؛ این یک مفهوم شناخته شده، قابل تعریف و معتبر در دنیای دیجیتال است. یک شخص (مانند یک کارشناس) یک مکان، یک برند یا یک شرکت می تواند یک موجودیت باشد. هوش مصنوعی تلاش می کند تا وب را نه به صورت مجموعه ای از صفحات، که به صورت شبکه ای از این موجودیت های به هم پیوسته درک کند. هدف شما این است که کسب و کار خود را به یک موجودیت برجسته و معتبر در این شبکه تبدیل کنید.

این اعتبار تنها از محتوای وب سایت شما ناشی نمی شود. هوش مصنوعی برای ارزیابی اعتبار شما، به سیگنال های خارجی نگاه می کند. این همان جایی است که اصول قدیمی تخصص، تجربه، مرتبط بودن و اعتماد (EEAT) اهمیت دوچندان پیدا می کنند. 

آیا دیگر وب سایت های معتبر در صنعت شما به شما ارجاع می دهند؟ آیا کارشناسان شما در کنفرانس ها سخنرانی می کنند یا در نشریات تخصصی مقاله می نویسند؟ آیا مشتریان در پلتفرم های مستقل، نظرات مثبت و دقیقی درباره شما ثبت کرده اند؟

ساختن یک موجودیت، یک استراتژی بلندمدت و یکپارچه است که روابط عمومی، بازاریابی محتوایی و برندینگ را درهم می آمیزد. هر اشاره مثبت به برند شما در هر گوشه ای از اینترنت، مانند یک رأی اعتماد عمل می کند که به هوش مصنوعی می گوید شما یک بازیگر واقعی و قابل احترام در این حوزه هستید. در این دنیا، شهرت دیجیتال شما، به اندازه زیرساخت فنی وب سایت تان اهمیت دارد.

شفافیت برای ماشین

در کنار ساختن محتوای عمیق و کسب اعتبار خارجی، یک لایه فنی اما حیاتی نیز وجود دارد که به شما کمک می کند تا با هوش مصنوعی به شفاف ترین شکل ممکن صحبت کنید. این لایه، داده های ساختاریافته نام دارد. اگر محتوای شما داستان و روایت است، داده های ساختاریافته شناسنامه و مشخصات فنی آن داستان هستند. این کار، مانند ضمیمه کردن یک خلاصه مدیریتی دقیق به یک گزارش طولانی است.

مطلب مرتبط: آیا کسب و کار شما آماده نسل جدید سئو هست؟

شما با استفاده از این زبان نشانه گذاری، به هوش مصنوعی به طور واضح می گویید: «این یک مقاله است»، «نویسنده آن این شخص است»، «این یک محصول است»، «قیمت آن این مقدار است»، «امتیاز آن از نظر کاربران چهار و نیم از پنج است» و «این یک دستور پخت است که زمان آماده سازی آن 30دقیقه است». این شفافیت هرگونه ابهام را برای هوش مصنوعی از بین می برد و به او اجازه می دهد تا اطلاعات شما را با اطمینان کامل در پاسخ های ترکیبی خود به کار گیرد. در عصری که پاسخ ها به طور فزاینده ای بدون نیاز به کلیک نمایش داده می شوند، این وضوح فنی می تواند تفاوت میان دیده شدن و نادیده گرفته شدن باشد.

سخن پایانی

ما در حال ترک کردن عصر هک های رشد و ورود به عصر ارزش واقعی هستیم. مدل های زبانی بزرگ الگوریتم هایی نیستند که بتوان آنها را با ترفندهای کوتاه مدت فریب داد. آنها آینه ای هستند که کیفیت و اعتبار واقعی کسب و کار شما را بازتاب می دهند. آینده یافت پذیری، یک ماراتن است، نه یک دوی سرعت. رهبری تجاری هوشمند در این فضا، به معنای سرمایه گذاری بر روی ساختن بهترین محصول، ارائه عمیق ترین دانش و کسب خالصانه ترین اعتماد است.

شاید زیباترین جنبه این تحول این باشد که بهترین استراتژی برای بهینه سازی برای ماشین، تبدیل شدن به بهترین منبع برای انسان است. هوش مصنوعی ما را مجبور می کند که صادق تر، متخصص تر و مفیدتر باشیم. سوال استراتژیک برای هر کسب و کار دیگر این نیست که «چگونه می توانیم رتبه بالاتری در گوگل کسب کنیم؟»، بلکه این است که «چگونه می توانیم به معتبرترین و سخاوتمندترین آموزگار در حوزه فعالیت خود تبدیل شویم؟». پاسخی که به این سوال می دهید، نه تنها سرنوشت شما را در نتایج جست وجو، که جایگاه شما را در قلب مشتریان‎تان مشخص خواهد کرد.

منابع:

https://neilpatel.com