چرا برندها در استفاده از هوش مصنوعی شکست می خورند؟

در اواخر قرن نوزدهم با فراگیر شدن برق مدیران کارخانه ها با یک فناوری انقلابی جدید روبه رو شدند. اولین واکنش غریزی آنها چه بود؟ آنها موتورهای بخار عظیم و مرکزی خود را با یک موتور الکتریکی غول پیکر جایگزین کردند. نتیجه تقریبا هیچ بود. بهره وری تغییر چندانی نکرد. آنها از یک فناوری آینده نگرانه به شیوه ای کاملا قدیمی استفاده می کردند. انقلاب واقعی زمانی آغاز شد که نسل جدیدی از مهندسان و معماران این سوال را پرسیدند: «اگر قرار بود یک کارخانه را از صفر و با فرض وجود برق بسازیم، چه شکلی می داشت؟».

پاسخ آنها خط مونتاژ را متولد کرد؛ یک پارادایم کاملا جدید که بر پایه ماشین های کوچک و مستقل با موتورهای الکتریکی که جهان را برای همیشه تغییر داد. امروز ما در لحظه ای مشابه در تاریخ ایستاده ایم. هوش مصنوعی برق جدید است و متاسفانه اکثریت قریب به اتفاق شرکت ها در حال تکرار همان اشتباه اولیه مدیران کارخانه هستند. آنها در تلاشند تا هوش مصنوعی را به فرآیندهای قدیمی خود وصله کنند، به این امید که کمی کارآمدتر شوند. این یک استراتژی برای شکست است. شکست در هوش مصنوعی یک شکست فنی نیست؛ یک باخت عمیق و بنیادین در تخیل است.

وقتی فناوری به دنبال مشکل می گردد

رایج ترین و در عین حال فاجعه بارترین نقطه شروع برای استراتژی هوش مصنوعی، با یک بیانیه از سوی مدیرعامل یا هیأت مدیره آغاز می شود: «ما باید یک استراتژی هوش مصنوعی داشته باشیم». این بیانیه، که اغلب از ترس جا نماندن از رقبا نشأت می گیرد، بلافاصله شرکت را در یک مسیر اشتباه قرار می دهد. یک تیم ویژه تشکیل می شود، مشاوران گران قیمت استخدام می شوند و یک جست وجوی تب آلود برای یافتن بهترین و جدیدترین پلتفرم های هوش مصنوعی آغاز می گردد.

 پس از ماه ها تحقیق و صرف هزینه های هنگفت شرکت صاحب یک چکش طلایی جدید و درخشان می شود. حالا مدیران این چکش را در دست گرفته و در راهروهای سازمان قدم می زنند و با ناامیدی به دنبال میخی برای کوبیدن می گردند. «آیا می توانیم از این برای بهبود بازاریابی استفاده کنیم؟ شاید در بخش خدمات مشتری؟». این رویکرد، که به استراتژی مبتنی بر راه حل معروف است، تقریبا همیشه به پروژه های نمایشی منجر می شود که در بهترین حالت، تاثیر کمی دارند و در بدترین حالت، منابع ارزشمند سازمان را هدر می دهند.

یک رهبر استراتژیک نقشه را کاملا وارونه می خواند. او سفر را نه از اتاق فناوری، بلکه از اتاق درد آغاز می کند. او تیمی از باهوش ترین افراد خود را جمع کرده و از آنها نمی خواهد که در مورد هوش مصنوعی تحقیق کنند. در عوض، از آنها می خواهد که یک سیاهه درد دقیق و بی رحمانه از کسب و کار تهیه کنند: مزمن ترین، پرهزینه ترین و ناامیدکننده ترین مشکلات ما کجا هستند؟ کدام فرآیندهای داخلی، انرژی کارمندان ما را تحلیل می برند؟ در کدام نقاط از سفر مشتری، ما آنها را آزار می دهیم و از دست می دهیم؟ 

مطلب مرتبط: برندینگ با هوش مصنوعی

این کاوش عمیق، به جای یک لیست از فناوری ها یک لیست از فرصت های استراتژیک را تولید می کند. تنها پس از آنکه درد با وضوح کامل شناسایی شد، این سوال کلیدی پرسیده می شود: «آیا هوش مصنوعی، در کنار سایر ابزارها، می تواند بخشی از درمان این درد باشد؟».

در این مدل هوش مصنوعی یک هدف نیست؛ یک ابزار بالقوه در جعبه ابزار حل مسئله است. این تغییر ساده در نقطه شروع، تفاوت میان یک سرمایه گذاری بی هدف و یک نوآوری استراتژیک را رقم می زند.

انتظار برای انقلاب یک شبه

دومین توهم خطرناک این باور است که هوش مصنوعی یک پروژه عظیم، یکپارچه و دگرگون کننده است که باید با یک استراتژی جامع پنج ساله به آن نزدیک شد. این طرز فکر، که میراث دوران پروژه های فناوری اطلاعات بزرگ و کند است، در عصر هوش مصنوعی یک دستورالعمل برای فلج شدن است. 

سرعت تحول در این حوزه آنقدر بالاست که هر استراتژی جامعی، قبل از اینکه جوهرش خشک شود، منسوخ می گردد. این رویکرد، هوش مصنوعی را به یک هیولای بزرگ و ترسناک در ذهن مدیران تبدیل می کند که نیازمند بودجه های هنگفت، بازسازی کامل زیرساخت ها و استخدام ارتشی از دانشمندان داده است. نتیجه، اغلب، عدم اقدام است، زیرا هیچ کس جرأت برداشتن اولین قدم برای صعود به چنین قله مرتفعی را ندارد.

رهبران هوشمند به جای اینکه مانند یک برنامه ریز شهری که یک کلانشهر جدید را طراحی می کند فکر کنند، مانند یک سرمایه گذار ریسک پذیر در سیلیکون ولی عمل می کنند. یک سرمایه گذار ریسک پذیر تمام پول خود را روی یک استارت آپ بزرگ و ثابت شده سرمایه گذاری نمی کند. او پورتفولیوی خود را با ده ها شرط بندی کوچک و سریع بر روی استارت آپ های نوپا متنوع می کند. او می داند که اکثریت قریب به اتفاق آنها شکست خواهند خورد، اما آن تعداد انگشت شماری که موفق می شوند، بازدهی تصاعدی خواهند داشت و تمام شکست ها را جبران خواهند کرد. 

این دقیقا باید رویکرد شما به هوش مصنوعی باشد. به جای یک پروژه ۱۰ میلیون دلاری، صد آزمایش 100 هزار دلاری را تعریف و تامین مالی کنید. به تیم بازاریابی خود اجازه دهید تا در عرض یک ماه، با استفاده از ابزارهای آماده، یک مدل هوش مصنوعی برای شخصی سازی ایمیل ها بسازد. به تیم عملیات خود اجازه دهید تا یک پروژه آزمایشی کوچک برای پیش بینی خرابی تجهیزات اجرا کند.

این فرهنگ آزمایش سریع و یادگیری از شکست، ترس را از سیستم خارج کرده و سرعت یادگیری سازمانی را به حداکثر می رساند. شما دیگر به دنبال یک پاسخ کامل و بی نقص نیستید؛ شما در حال خرید اطلاعات از دنیای واقعی با کمترین هزینه ممکن هستید. هر آزمایش چه موفق و چه ناموفق داده های جدیدی را به شما می دهد که به شما کمک می کند تا شرط بندی بعدی خود را هوشمندانه تر انجام دهید. در بازی هوش مصنوعی، کند و پیوسته بودن، مسابقه را نمی برد. سریع و تکرارشونده بودن، پیروز می شود.

هوش مصنوعی یک کارگر ساده نیست!

شاید خطرناک و کوته فکرانه ترین توهم این باشد که هوش مصنوعی را در درجه اول به عنوان ابزاری برای اتوماسیون و جایگزینی نیروی انسانی ببینیم. این دیدگاه، که اغلب با هدف کاهش هزینه ها اتخاذ می شود، نه تنها سمی است، بلکه بزرگ‎ترین فرصت استراتژیک را نادیده می گیرد. این رویکرد، یک بازی مجموع-صفر را تعریف می کند که در آن، هر پیروزی برای ماشین، یک شکست برای انسان است. این به طور طبیعی منجر به ترس، مقاومت و عدم همکاری از سوی ارزشمندترین دارایی شما—یعنی کارمندان‎تان—می شود.

قدرت واقعی و دگرگون کننده هوش مصنوعی نه در جایگزینی انسان ها، بلکه در تقویت آنها نهفته است. موفق ترین مدل های پیاده سازی هوش مصنوعی، از پارادایم کمک خلبان پیروی می کنند. در این مدل هوش مصنوعی و انسان هر کدام کاری را انجام می دهند که در آن بهترین هستند. 

مطلب مرتبط: ارتقای تجربه تعامل مشتریان و برندمان با استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می تواند میلیون ها نقطه داده را در چند ثانیه تحلیل کند، الگوهای پنهان را شناسایی نماید، فرآیندهای تکراری را خودکار کند و احتمالات را شبیه سازی نماید. این کار، انسان را از بار شناختی این وظایف سنگین آزاد می کند تا بر روی کارهایی تمرکز کند که انسان ها در آن بی رقیب هستند: خلاقیت، تفکر انتقادی، هوش هیجانی، همدلی با مشتری و تصمیم گیری های پیچیده در شرایط ابهام. یک پزشک را تصور کنید که یک کمک خلبان هوش مصنوعی، تمام سوابق پزشکی بیمار و آخرین تحقیقات جهانی را برایش خلاصه می کند تا او بتواند تمام توجه خود را بر روی گفت وگو و ارتباط انسانی با بیمار متمرکز کند. این آینده واقعی هوش مصنوعی است: نه حذف متخصصان، بلکه تبدیل آنها به ابرمتخصصان.

سخن پایانی

بیایید به استعاره کارخانه برق بازگردیم. موفقیت در عصر هوش مصنوعی، نیازمند یک جهش ذهنی است: از «استفاده از هوش مصنوعی» به «تبدیل شدن به یک سازمان هوش مصنوعی». این یعنی هوش مصنوعی دیگر یک دپارتمان یا یک ابزار مجزا نیست، بلکه مانند برق، یک لایه زیرساختی نامرئی است که در تمام فرآیندها، تصمیمات و محصولات شما جاری است. این یک چالش فنی نیست؛ این یک چالش رهبری، فرهنگ و مهمتر از همه، تخیل است. شرکت هایی که در این گذار پیروز می شوند، لزوما آنهایی نیستند که بزرگ ترین تیم های دانشمندان داده را دارند. آنها شرکت هایی هستند که رهبران شان شجاع ترین و کنجکاوانه ترین سوالات را می پرسند، فرهنگ شان از آزمایش و شکست استقبال می کند و چشم اندازشان، نه جایگزینی انسان، بلکه تقویت بی پایان پتانسیل انسانی است.

منابع:

https://www.fastcompany.com

https://mythosgroupinc.com