بازاریابی و پروموت محتوا در عصر هوش مصنوعی

برای دهه ها دنیای بازاریابی شبیه به یک اقیانوس پهناور در یک شب مه آلود بود. شرکت ها، از استارت آپ های کوچک گرفته تا غول های چندملیتی، با صرف هزینه های هنگفت پیام های خود را مانند بطری هایی به دل این اقیانوس می انداختند، به این امید که شاید یکی از آنها به ساحل مخاطب هدف برسد. 

استراتژی ها براساس ترکیبی از تجربه، شهود و تحلیل داده های گذشته بنا می شد؛ داده هایی که در لحظه انتشار گزارش، دیگر قدیمی شده بودند. بازاریاب ها شبیه به ناخداهایی بودند که با یک نقشه قدیمی و بدون قطب نما تلاش می کردند مسیر خود را پیدا کنند. این دوران، یعنی دوران بازاریابی مبتنی بر حدس به پایان خود نزدیک می شود. 

یک انقلاب فناوری در حال وقوع است که این مه غلیظ را کنار زده و برای اولین بار یک دید شفاف و بی سابقه از کل میدان نبرد در اختیار رهبران تجاری قرار می دهد. این انقلاب، هوش مصنوعی است؛ ابزاری که بازاریابی را از یک هنر مبهم، به یک علم دقیق و قابل پیش بینی تبدیل کرده است. این مقاله به این تحول بنیادین می پردازد و نشان می دهد که چگونه ابزارهای دیداری مبتنی بر هوش مصنوعی، به کسب و کارها اجازه می دهند تا نه تنها عملکرد خود را ببینند، بلکه استراتژی رقبا، خواسته های پنهان مشتریان و مسیر آینده بازار را با وضوحی ترسناک مشاهده کنند.

از کلمه کلیدی تا درک خواسته

بزرگ ‎ترین چالش هر کسب و کاری درک عمیق این است که مشتری واقعا به چه چیزی فکر می کند، چه سوالاتی در ذهن دارد و از چه کلماتی برای بیان نیازهایش استفاده می کند. در گذشته این فرآیند از طریق تحقیقات بازار پرهزینه و گروه های تمرکز زمانبر انجام می شد که نتایج آنها اغلب یک تصویر کلی و با تاخیر ارائه می داد. ابزارهای هوش مصنوعی این معادله را کاملا تغییر داده اند. این ابزارها مانند یک قطب نمای زنده عمل می کنند که به طور مداوم به سمت خواسته های واقعی مشتریان اشاره دارد. 

آنها با تحلیل میلیاردها نقطه داده از موتورهای جست‎وجو، شبکه های اجتماعی و تالارهای گفت وگو، نه تنها «کلمات کلیدی» پرجست‎وجو را شناسایی می کنند، بلکه قصد پشت آن کلمات را نیز رمزگشایی می نمایند. به عنوان مثال، یک شرکت تولیدکننده لوازم ورزشی مانند نایک، با استفاده از این ابزارها می تواند بفهمد که آیا جست‎وجوی عبارت «کفش دویدن»، ناشی از نیاز یک ورزشکار حرفه ای برای مسابقه است یا یک فرد عادی که به دنبال راحتی برای پیاده روی روزانه می گردد. 

مطلب مرتبط: پروموت محتوا با استراتژی های ساده

این سطح از درک، به آنها اجازه می دهد تا محتوای دقیقا متناسب با نیاز هر بخش از مخاطبان خود را تولید کنند. غول های استریمینگ مانند نتفلیکس، از این هم فراتر رفته و از این تحلیل ها نه تنها برای پیشنهاد فیلم، بلکه برای تصمیم گیری در مورد ساخت سریال های آینده خود استفاده می کنند؛ تصمیمی که براساس درک عمیق از الگوهای پنهان در رفتار میلیون ها بیننده گرفته شده است.

کالبدشکافی استراتژی رقبا در لحظه

در هر رقابت استراتژیک دانستن حرکت بعدی رقیب یک مزیت تعیین کننده است. در گذشته، تحلیل رقبا یک فرآیند دستی و ناقص بود. بازاریاب ها به صورت دوره ای سایت و کمپین های تبلیغاتی رقبای خود را بررسی کرده و تلاش می کردند استراتژی آنها را حدس بزنند، اما امروز ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، یک اتاق جنگ شفاف ایجاد کرده اند. 

این ابزارها به یک شرکت اجازه می دهند تا تقریبا تمام جنبه های استراتژی دیجیتال رقبای خود را با جزییات شگفت انگیزی مشاهده کند: از کلمات کلیدی که روی آنها سرمایه گذاری کرده اند و تبلیغاتی که اجرا می کنند، تا تحلیل محتوایی که برای‎شان بهترین نتیجه را به همراه داشته است. 

فرض کنید یک شرکت نرم افزاری نوظهور، قصد دارد با یک بازیگر بزرگ مانند مایکروسافت رقابت کند. این شرکت می تواند با استفاده از این ابزارها، دقیقا ببیند که مایکروسافت در کدام حوزه ها حضور قدرتمندی دارد و مهم تر از آن، کدام بخش های بازار را نادیده گرفته است. این اطلاعات، به شرکت کوچک تر اجازه می دهد تا به جای یک حمله رو در رو و پرهزینه، یک استراتژی هوشمندانه برای تمرکز بر روی یک بازار بکر پیدا کند. این دیگر شبیه به نبرد در تاریکی نیست؛ بلکه مانند یک بازی شطرنج است که در آن شما می توانید تمام حرکات احتمالی حریف خود را پیش‎بینی کرده و برای آنها برنامه ریزی کنید.

آزمایشگاه محتوای آینده نگر

تولید محتوا برای سال ها یک فرآیند عمدتا خلاقانه و شهودی بود. یک تیم خلاق ایده پردازی می کرد، محتوایی را تولید می نمود و سپس امیدوار بود که آن محتوا با مخاطبان ارتباط برقرار کند. هوش مصنوعی در حال تبدیل این فرآیند به یک علم مهندسی است. ابزارهای جدید نه تنها به شما می گویند که «چه» موضوعاتی محبوب هستند، بلکه ساختار و عناصر یک محتوای موفق را نیز پیش بینی می‎کنند. این ابزارها می توانند یک مقاله، یک ویدئو یا یک پست وبلاگ را قبل از انتشار تحلیل کرده و پیشنهادهایی برای بهبود آن ارائه دهند: از تیترهای جذاب تر و ساختار بهینه برای موتورهای جست وجو، تا لحن مناسب برای مخاطب هدف. 

این به معنای حذف خلاقیت انسانی نیست، بلکه تقویت آن با هوش داده ها است. یک خرده فروش آنلاین بزرگ مانند آمازون را در نظر بگیرید. هر صفحه محصول در این سایت نتیجه هزاران آزمایش و بهینه سازی است. ابزارهای هوش مصنوعی به آنها کمک می کنند تا بفهمند کدام تصاویر، کدام کلمات و کدام ساختار چینش، بیشترین تاثیر را بر تصمیم خرید مشتری دارد. نویسنده و تیم خلاق همچنان داستان برند را روایت می کنند، اما هوش مصنوعی به آنها یک نقشه راه دقیق برای اطمینان از شنیده شدن آن داستان در دنیای شلوغ دیجیتال ارائه می دهد. این کار، ریسک تولید محتوایی که هرگز دیده نمی شود را به شدت کاهش می دهد.

اتصال هر فعالیت به نتیجه نهایی

یکی از بزرگ ترین نا امیدی های مدیران ارشد همواره این بوده است که نمی توانستند تاثیر دقیق سرمایه گذاری در بازاریابی را بر روی فروش و درآمد نهایی مشاهده کنند. معیارهایی مانند تعداد بازدیدکنندگان سایت یا لایک های شبکه های اجتماعی اغلب معیارهای پوچ هستند که داستان کاملی را روایت نمی کنند. 

مطلب مرتبط: پروموت محتوای بازاریابی؛ روشی برای جذب ترافیک بیشتر

هوش مصنوعی در حال ساختن یک پل مستقیم میان فعالیت های بازاریابی و نتایج کسب و کار است. ابزارهای تحلیلی جدید می توانند سفر کامل یک مشتری را ردیابی کنند: از اولین باری که یک تبلیغ را در گوگل دیده تا مقاله ای که در وبلاگ خوانده و در نهایت محصولی که خریداری کرده است. این سطح از شفافیت به رهبران اجازه می دهد تا بفهمند کدام کانال ها و کدام کمپین ها بیشترین بازدهی سرمایه را دارند و منابع خود را براساس داده های واقعی، نه حدس و گمان، تخصیص دهند.

برندی مثل بی ام و می تواند با استفاده از این سیستم ها، به طور دقیق مشخص کند که آیا یک کمپین ویدئویی گران قیمت در یوتیوب، واقعا به افزایش فروش در نمایندگی ها منجر شده است یا خیر. این شفافیت، بازاریابی را از یک «مرکز هزینه» به یک «موتور رشد» قابل اندازه گیری تبدیل می کند و به تیم بازاریابی اجازه می دهد تا جایگاه استراتژیک خود را در کنار بخش ‎های مالی و فروش در سازمان تثبیت کند.

بی شک هوش مصنوعی یک جعبه ابزار جدید نیست، بلکه یک تغییر پارادایم در نگاه ما به استراتژی است. دیگر هیچ بهانه ای برای تصمیم گیری در تاریکی وجود ندارد. رهبرانی که این ابزارهای جدید را نادیده می گیرند، مانند ژنرال هایی هستند که اصرار دارند با اسب و شمشیر به جنگی بروند که در آن طرف دیگر از ماهواره و هواپیماهای بدون سرنشین استفاده می کند. آینده متعلق به سازمان هایی خواهد بود که فرهنگ کنجکاوی و تصمیم گیری مبتنی بر داده را در تمام سطوح خود نهادینه می کنند. چالش اصلی دیگرخلاق بودنبه تنهایی نیست، بلکه توانایی ترکیب خلاقیت انسانی با قدرت محاسباتی بی انتهای ماشین است. سوال استراتژیک برای هر رهبر تجاری این نیست که آیا باید از هوش مصنوعی استفاده کنیم، بلکه این است که چگونه می توانیم سریع تر و هوشمندانه تر از رقبای‎مان از آن برای دیدن آینده استفاده نماییم. در نبرد جدید بر سر توجه آنهایی پیروز می شوند که واضح تر از بقیه می بینند.

منابع:

https://neilpatel.com

https://www.weidert.com