با استفاده از یادگیری ماشین / هوش مصنوعی، قهرمان جام جهانی را پیش بینی کرد

یک تیم از محققان از یک روش جدید برای تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده های بزرگ به نام «رویکرد تصادفی جنگل» برای تعیین قهرمان جام جهانی 2018 استفاده کردند.

به گزارش ایسنا و به نقل از بیزینس اینسایدر، یک مدل جدید از یادگیری ماشین با شبیه سازی 100هزار باره مسابقات جام جهانی 2018، تیم ملی اسپانیا را با اختلاف کمی نسبت به تیم ملی آلمان به عنوان قهرمان احتمالی این مسابقات معرفی کرد. 

تیمی به رهبری «آندریاس گرول» از دانشگاه فنی دورتموند در آلمان، یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری را برای شناسایی قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 گردهم آوردند.

این تیم 100 هزار بار این مسابقات را شبیه سازی کرد و از سه روش مختلف مدل سازی براساس عملکرد تیم ها در تمام بازی های قبلی از سال 2002 تا 2014 استفاده کرد.

مقاله آنها که این هفته منتشر شد، جزییات روش های مورد استفاده را به نام «رویکرد تصادفی جنگل» بیان کرد؛ روشی که اخیرا برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ براساس مفهوم پیش بینی رویدادهای آینده توسعه یافته است.

این روش برای پیش بینی، از یک درخت تصمیم گیری پیچیده و ترکیبی استفاده می کند که در آن یک نتیجه بالقوه در هر شاخه با توجه به مجموعه ای از داده های آموزشی تخمین زده می شود.

نتیجه حاصل شده توسط این روش، میانگینی از تعداد زیادی درخت تصمیم گیری تصادفی است و بنابراین با موفقیت از اشتباه و داده تکراری اجتناب می کند. در عین حال نشان می دهد که چه عناصری در ایجاد آن مهم هستند.

«گرول» و تیمش از این رویکرد استفاده کردند تا اطمینان حاصل شود که بسیاری از عوامل بالقوه که ممکن است نتیجه بازی را تعیین کند، در نظر گرفته شده باشند.

مدل محققان شامل عناصر واضحی مانند رتبه بندی تیم ها توسط فیفا و آمار هر تیم، مانند میانگین سنی و تعداد بازیکنان آنها در لیگ قهرمانان اروپا بود.

با این حال، این مدل همچنین تا آنجا پیش رفت که دیگر عناصر مرتبط که احتمالا تأثیر غیرمستقیم داشته باشند، از جمله جمعیت کشورها و تولید ناخالص داخلی و حتی ملیت مربیان را در نظر گرفت.

سپس این تیم روش های پیش بینی با بهترین عملکرد را پیدا کرد و آنها را به منظور بهبود قابل ملاحظه دقت پیش بینی ترکیب کرد.

در نهایت، این ترکیب روش ها به عنوان مدل نهایی انتخاب شد و براساس برآوردهای آن، مسابقات جام جهانی 2018 بیش از 100 هزار بار شبیه سازی شد و احتمال برنده شدن هر تیم به دست آمد.

این روند در پایان، اسپانیا را با احتمال 17.8درصد موفقیت و 73درصد احتمال رسیدن به نیمه نهایی، به عنوان قهرمان احتمالی جام جهانی 2018 انتخاب کرد.

با این حال، محققان افزودند: اگر آلمان مرحله گروهی را با موفقیت کامل پشت سر بگذارد، شانس رسیدن به نیمه نهایی برای این تیم به 58درصد می رسد. 

محققان می گویند: این مدل با اختلاف کمی اسپانیا را قبل از مدافع عنوان قهرمانی یعنی آلمان، قهرمان جام جهانی 2018 اعلام کرده است.

اگر این نتایج در جام جهانی 2018 ثابت شود، این مطالعه یک قدم کاملا جدید برای یادگیری ماشین و تسخیر دنیا توسط هوش مصنوعی معرفی خواهد شد. این روش جدید حتی ممکن است بساط سایت های شرط بندی را نیز برچیند.