جنگ بزرگ بعدی تراشه ها شروع شد؛ انویدیا با اینتل و AMD رو در رو می شود

انویدیا سال ها ثروت افسانه ای خود را با GPU ساخت؛ تراشه هایی که برای آموزش مدل های هوش مصنوعی عالی اند و عملا ستون فقرات دیتاسنترهای AI شدند. اما حالا مدیرعامل شرکت، جنسن هوانگ، در حال آماده کردن بازار برای یک تغییر روایت است: بازگشت CPU به مرکز صحنه و ورود جدی انویدیا به زمینی که دهه ها قلمرو اینتل و AMD بوده است. هوانگ می گوید با حرکت صنعت از «آموزش مدل» به سمت «استقرار عامل ها» یا همان agentic AI، نوع بار محاسباتی تغییر می کند و در بخشی از این وظایف، CPU می تواند نقش پررنگ تر یا حتی غالب داشته باشد.

به گزارش رویترز، هوانگ در تماس پس از اعلام نتایج مالی تاکید کرد انویدیا CPU را کنار GPU دوست دارد و مطمئن است پردازنده های دیتاسنتری این شرکت که از ۲۰۲۳ معرفی شده اند، می توانند از رقبای سنتی جلو بزنند. او حتی در نمایشگاه CES 2026 گفته بود از انفجار تعداد CPUهای پرقدرت انویدیا در دیتاسنترها شگفت زده نخواهد شد و بعید نیست انویدیا به یکی از بزرگ ترین سازندگان CPU جهان تبدیل شود. این حرف ها برای بازار، فقط یک شعار نیست؛ چون انویدیا هم پول دارد، هم مشتری های بزرگ، هم قدرت فروش پلتفرمی و هم انگیزه جدی برای کم کردن وابستگی به چرخه صرفا GPU.

رویترز در توضیح فنی، تفاوت سنتی CPU و GPU را یادآوری می کند: CPU یک پردازنده همه کاره است که انواع وظایف نرم افزاری را با سرعت مناسب انجام می دهد، در حالی که GPU برای تعداد محدودی عملیات ساده اما به صورت موازی و هزاران بار در لحظه بهینه شده است. در بازی های ویدیویی این یعنی محاسبه سریع پیکسل ها و در AI یعنی ضرب و جمع ماتریس های بزرگ. اما «عامل های هوش مصنوعی» که قرار است خودشان کدنویسی کنند، بین سندها جستجو کنند و گزارش بسازند، الزاماتی دارند که گاهی بیشتر CPU محور است؛ یعنی کارهای ترتیبی، کنترل جریان، دسترسی سنگین به حافظه و اجرای زنجیره ای وظایف. یک تحلیلگر به رویترز گفته بود در این مدل کار، نسبت CPU به GPU در سرورهای AI می تواند به سمت ۱ به ۱ برود یا حتی در برخی سناریوها GPU حذف شود.

نماد عینی این چرخش، سرور NVL72 انویدیاست که در نسخه فعلی ۳۶ CPU و ۷۲ GPU دارد. اما مهم تر از خود سرور، «قراردادها» هستند. رویترز می گوید انویدیا اخیرا قراردادی با متا اعلام کرده که در آن، متا می تواند CPUهای Grace و Vera را به صورت مستقل و جدا از GPU بخرد؛ مدلی که با معماری رایج فعلی (هر CPU در کنار چند GPU) فرق دارد و دقیقا یعنی انویدیا دنبال بازار CPU-only هم هست. جالب اینکه چند روز بعد، AMD هم از قرارداد بزرگ دیگری با متا گفت؛ یعنی میدان رقابت نه فقط تئوریک، بلکه روی میز خرید مشتری های بزرگ شکل گرفته است.

هوانگ در همان تماس، یک خط حمله مشخص هم علیه روش طراحی اینتل و AMD مطرح کرده و گفته رویکرد انویدیا در CPU متفاوت است: تمرکز روی پردازش داده بالا و دسترسی موثر به حافظه، چون مسئله اصلی در AI «داده محور بودن» است. تحلیلگران این را این طور ترجمه می کنند که انویدیا می خواهد ثابت کند CPU کلاسیک که سال ها ستون اصلی زیرساخت محاسباتی بود، دیگر «پیش فرض قطعی» نیست و فقط یکی از چند گزینه معماری است. انویدیا هم وعده داده در کنفرانس سالانه توسعه دهندگان خود در سیلیکون ولی (ماه آینده) جزئیات بیشتری درباره برنامه CPU ارائه کند.

نتیجه این خبر برای مخاطب غیر فنی هم روشن است: اگر انویدیا بتواند CPU را کنار GPU به بسته اصلی خود اضافه کند، «قفل مشتری» محکم تر می شود و سهم بیشتری از بودجه دیتاسنترها را می گیرد. اما اگر نتواند، با ورود به زمین رقبا ممکن است وارد جنگ فرسایشی قیمت، اکوسیستم نرم افزاری و استانداردهای سازمانی شود. به زبان ساده، انویدیا می خواهد از فروشنده شتاب دهنده AI به «معمار کل دیتاسنتر AI» تبدیل شود و برای این هدف، باید تاج CPU را هم به چالش بکشد.